이번 주에 일하지 않았는데, 꼭 실업자일까요?

취업자 조건을 먼저 적용하는 분류에서 무근무와 구직이라는 두 관찰만으로 실업을 확정할 수 없어요.

사무실 책상 위 닫힌 노트북 생성 이미지

이미지: AI 생성 · 수학 이야기

통계 분류를 위한 자체 규칙이에요. 먼저 유효한 고용 관계가 있으면 E, 없으면 최근 구직 S와 곧 일할 수 있음 A가 둘 다 참일 때 U, 나머지는 N입니다. 실제 정책의 모든 예외를 재현한 규칙은 아니에요. 이번 주 근무0시간인 두 기록을 분류해 보세요.

기록 유효한 고용 관계 J 구직 S 가능 A
가 참 참 참
나 거짓 참 거짓
U=(¬J)∧S∧A.U=(\neg J)\land S\land A.

가는 고용 관계가 있으므로 E입니다. 구직도 한다는 이유로 U에 다시 넣지 않아요. 나는 고용 관계가 없지만 가능 A가 거짓이라 U가 아니라 N입니다. 근무0시간이라는 관찰만으로 둘을 같은 U로 묶을 수 없어요.

E∩U=∅,U≠Ec.E\cap U=\varnothing,\qquad U\ne E^{\rm c}.

취업이 아닌 집합에는 실업과 비경제활동이 함께 들어가요.

Eurostat의 정의는 일부 일시 결근자를 취업에 포함하고, 실업에는 비취업과 구직·가능 조건을 요구해요. 원문에 있는 분류의 우선순위와 논리 조건을 짧은 규칙으로 분리했어요. 실제 분류의 상세 기간이나 고용 관계 판정은 국가·조사 지침을 확인해야 하므로 이 표를 실제 개인의 행정 판정으로 쓰지 않아요.

교사는 학생이 근무시간 한 열만 읽었는지 확인해요. 분류 이름과 관찰한 행동을 같은 명제로 바꾸면 제외 조건이 사라져요. 표의 조건을 먼저 논리식으로 쓰고, 같은 기록을 두 집단에 중복 넣지 않는지 검산해요.

착안: Eurostat, Employment and unemployment (LFS) — Reference Metadata. 문항의 작은 값·상황·계산 모형은 자체 교육용이에요.

이 글 공유하기

개인정보 및 방문 통계 안내