같은 답을 구했는데, 덧셈 횟수는 왜 12번과 5번일까요?

앞선 두 값을 더하는 가상 계산에서 같은 중간값을 매번 다시 구할 때와 저장해 사용할 때를 비교해요. 최종 답은 같아도 실제 덧셈 횟수는 달라지는 이유를 단계별로 세어요.

목재 책상에 놓인 무표기 키보드와 케이블로 연결된 작은 저장장치 생성 이미지

이미지: AI 생성 · 수학 이야기

가상 계산기는 첫 두 값 F₀=0, F₁=1을 알고 있어요. 그다음 값은 바로 앞의 두 값을 더해 만들어요. 여섯 번째 값 F₆을 구할 때, 중간값을 기억하는지에 따라 덧셈 횟수도 같을까요? 값은 단위 없는 수이며 덧셈 한 번만 한 회로 세어요.

Fn=Fn−1+Fn−2(n≥2)F_n=F_{n-1}+F_{n-2}\quad(n\ge2)

중간 결과를 버리는 방식은 F₆을 구하려고 F₅와 F₄를 각각 처음부터 계산해요. F₅ 안에도 F₄ 계산이 들어가므로 같은 일을 반복해요. Aₙ을 이 방식의 덧셈 횟수라 하면, 이미 아는 두 값에서는 A₀=A₁=0입니다.

An=1+An−1+An−2A_n=1+A_{n-1}+A_{n-2}

A₂부터 A₆까지는 1, 2, 4, 7, 12입니다. 두 하위 계산을 마친 뒤 더하는 한 회를 빠뜨리면 안 돼요. 최종 값은 8이지만 그 값을 얻는 데 덧셈 12회가 필요해요.

반면 F₂=1, F₃=2, F₄=3, F₅=5, F₆=8을 순서대로 만들고 저장하면 새 값마다 덧셈 한 회만 해요. n=2부터 6까지 다섯 단계이므로 5회예요. 이전 두 값만 보관해도 다음 값을 만들 수 있어요. 같은 정의와 같은 답을 사용해도 중간 결과를 다시 계산하느냐가 작업량을 바꿔요. 여기서는 덧셈 횟수만 비교하며 실제 기기의 저장 비용과 실행 시간은 따로 측정해야 해요.

참고한 수학 개념: AMS · Primitive Recursion and the Disappearing Guests.

이 글의 생활 상황과 계산 예시는 수학 이야기에서 새로 구성했습니다.

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