한 주기에 두 번 잰 값으로, 신호의 진폭을 알 수 있을까요?

1Hz 신호를 한 주기에 정확히 두 번 재는 모형을 살펴봐요. 주파수가 같아도 진폭과 시작 위상이 다른 두 신호가 같은 관측값을 만들 수 있어요. 관측한 최고값만으로 실제 진폭을 정할 수 없는 이유를 확인해요.

청록 파형이 보이는 가상 신호 측정기 생성 이미지

이미지: AI 생성 · 수학 이야기

1Hz 코사인 신호를 정확히 2Hz로 표집해 t=n/2에서만 관측해요. 아래 두 신호의 관측값을 비교하고, 관측 최고값1이 실제 진폭1을 보장하는지 판단해 볼까요?

x(t)=cos⁡(2πt),y(t)=2cos⁡(2πt+π/3).x(t)=\cos(2\pi t),\qquad y(t)=2\cos(2\pi t+\pi/3).

정수 n에서 x(n/2)=(-1)ⁿ이고 y(n/2)=2(-1)ⁿcos(π/3)=(-1)ⁿ입니다. 그러나

x(1/4)=0,y(1/4)=−3.x(1/4)=0,\qquad y(1/4)=-\sqrt3.

진폭은 각각1과2입니다. 표집된 최고값만으로 실제 진폭을 정할 수 없어요.

일반 신호 A cos(2πt+φ)를 같은 시각에서 재면 관측값은 (−1)ⁿA cosφ입니다. 자료는 A와 φ를 각각 알려 주지 않고 두 값의 곱만 남겨요. 느린 신호와 빠른 신호의 혼동이 없어도, 같은 주파수 안에서 다른 진폭·위상이 남아요.

TI 문서의 표집 경계 조건을 자체 단일 코사인 반례로 확인했어요. “한 주기에 두 점”이라는 횟수만 세어 정보가 충분하다고 말하지 않고 표집 시각과 위상을 함께 읽어요. 잡음이나 기기오차가 없어도 이 두 모형은 같은 자료를 만들어요.

교사는 위상을0으로 알고 있다는 조건을 넣었을 때와 모른다는 조건을 비교하게 해요. 이 예에서 추가 관측 t=1/4은 두 후보를 구별하지만, 일반적인 신호 복원을 단 한 점으로 보장한다는 결론까지 늘리지 않아요.

착안: Chris Pearson, High-Speed, Analog-to-Digital Converter Basics, SLAA510 (January 2011). 수치·문항·해설은 자체 교육용으로 작성했어요.

이 글 공유하기

개인정보 및 방문 통계 안내