근적외선 값 N과 가시광 값 R로 아래 지수를 만들어요. N,R≥0이면 언제나 −1≤D≤1일까요? N=R=0과 보정 후 (N,R)=(0.3,−0.1)은 각각 어떻게 처리할까요?
합이 양수이면 −(N+R)≤N−R≤N+R이고 양의 분모로 나누어 범위를 얻어요. 둘 다 0인 때는 0/0이어서 정의하지 않아요.
두 번째 예는 계산 오류가 아니라 R≥0이라는 전제를 깨뜨린 입력이에요. 그것을 1로 자르는 절차는 별도의 처리 규칙이에요.
NASA의 소개는 반사된 두 파장값의 정규화 차를 사용해요. 여기서는 실제 센서 보정 알고리즘을 재현하지 않고 비음수 입력의 수학적 범위를 검사해요. 음의 보정값이 실제 자료에 가능한지나 어떤 처리가 표준인지는 이 글에서 판단하지 않아요.
“분모가 양수”만 적어서는 충분하지 않아요. 합이 0.2로 양수인 두 번째 예도 D=2이기 때문이에요. 분자의 절댓값이 분모 이하라는 줄을 어느 입력 조건이 보장했는지 설명해 봐요. 값이 정해지지 않는 점과 범위 밖 값을 같은 오류로 분류하지 않는 것이 핵심이에요.
착안: Measuring Vegetation (NDVI & EVI), August 30, 2000. 식의 정의를 제외한 작은 수치·기록은 자체 교육용 모형이에요.