길이 단위를 바꾸면 평균에서 떨어진 표준편차 수가 달라질까

180cm와1.8m의 길이는 같은 값입니다. 평균170cm·표준편차10cm를1.7m·0.1m로 함께 바꾸면 평균 위 표준편차1개라는 비율도 같습니다. 값만 단위를 바꾸지 않습니다.

숫자가 표시된 파란 측정 테이프

사진: Clément Bucco-Lechat · CC BY-SA 3.0 · 원본 출처

모형에서 길이 X를 cm로 나타낼 때 평균170, 표준편차10이다. 같은 길이를 m로 나타낸 Y=X/100의 평균과 표준편차를 구하고,180cm인 값과1.8m인 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌는지 비교하라.

E(Y)=1.7,σ(Y)=0.1.E(Y)=1.7,\qquad\sigma(Y)=0.1.

두 값의 비교는 모두1이다.

180−17010=1,1.8−1.70.1=1.\frac{180-170}{10}=1,\qquad \frac{1.8-1.7}{0.1}=1.

단위가 바뀌면 값과 평균뿐 아니라 표준편차도 같은 비율로 바뀐다. 값만1.8로 바꾸고 평균170과 표준편차10을 그대로 두면 서로 다른 단위를 한 식에 섞은 것이다.

일반적으로 a>0이고 Y=aX+b라면 평균은aµ+b, 표준편차는aσ다. 따라서 σ>0일 때

Y−(aμ+b)aσ=X−μσ.\frac{Y-(a\mu+b)}{a\sigma}=\frac{X-\mu}{\sigma}.

원래 길이와 평균 사이의 차이도 표준편차도 a배가 되므로 비율은 유지된다. 평균을 옮기는 b는 분자에서 사라진다.

교사는 두 단위의 계산 결과가 같은지 확인하는 것과 실제 확률을 구하는 일을 구별한다. 이 문항은 정규분포를 가정하지 않았으므로1이라는 값만으로 상위 비율을 정규분포표에서 읽지 않는다. 비율 계산에 필요한 평균·표준편차와 분포 모형의 전제는 다르다.

후속 질문은 a<0인 점수 변환이다. 표준편차는 |a|σ이므로 같은 계산의 부호가 반대로 된다. 길이 단위 변경처럼 양수 배율인 경우와 구별하여 평균 위·아래의 방향을 확인한다.

단위는 값 옆에 적고 비율을 만든 뒤에는 사라지는지 확인한다. 분자와 분모가 같은 길이 단위여야 이 비교가 가능하다.

출처·착안: Sarah Carter, 「Notes for Introducing Z-Scores」. 문항과 예시 답안은 새로 작성했다.