더운 날 수가 같아도 연속된 더위는 다르다
평균과기준초과횟수는자료의순서를버린다. 연속된기간이중요한판단에서는같은목록의재배열도다른정보를만든다.
전체 글 / 카테고리
데이터와 통계
자료의 분모·집계범위·대표값·지수·표본과 추정·불확실성을 따져 결론의 의미를 읽는 글.
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높이 추정에서 거리 오차와 각도 오차를 함께 남긴다
수평 거리 d와 고도각 θ를 측정해 높이 H를 추정한다. 두 측정값은 주어진 범위의 어떤 조합도 가능하다고 가정한다. d=10,θ=36도를 넣은 한 값 대신 가능한 높이의 정확한 범위를 구하라.
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확인한 평균끼리 뺐는데 한 학생의 향상 점수와 다르다
A의 전후 점수는 5→9, B의 전 점수는 11·후는 빈칸, C의 전은 빈칸·후는 13입니다. 확인한 전 평균 8은 A,B, 후 평균 11은 A,C의 평균입니다. 그 차 3과 전후 모두 확인된 A의 향상 4는 다른 값입니다.
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길이 단위를 바꾸면 평균에서 떨어진 표준편차 수가 달라질까
180cm와1.8m의 길이는 같은 값입니다. 평균170cm·표준편차10cm를1.7m·0.1m로 함께 바꾸면 평균 위 표준편차1개라는 비율도 같습니다. 값만 단위를 바꾸지 않습니다.
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같은 추정식을 쓴 두 예측의 오차는 독립일까
미래 관측의잡음이독립이어도두예측오차는같은추정식의오차를공유할수있다. 공유한항을독립항처럼반으로줄이는계산을점검한다.
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분산이 음수로 나왔을 때 반올림한 평균부터 확인한다
1000과 1001을 같은 확률로 고르면 분산은 0.25입니다. 평균 1000.5만 1001로 반올림해 E(X²)−E(X)²에 넣으면 음수가 나옵니다. 중간 계산의 정확한 값을 확인합니다.
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고령 비율이 올랐다고 고령 인구도 늘었을까
연령 구조의비율과연령 집단의인구수는같은관측량이아니다. 분모변화만으로비율이커지는경우를따로만들어보면비교의한계가보인다.
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두 배 주기가 바뀌면 목표 도달 시점도 달라진다
지난 추세를 끝까지 연장하는 일에는 추가 가정이 들어간다. 변화 시점까지 같은 자료를 설명하는 두 모형도 이후의 목표 도달 시간을 다르게 예측한다.
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로그 축에서 같은 넓이의 칸은 같은 소득 폭이 아니다
분포그림의높이를비교할때가로축의간격도함께읽어야한다. 같은 확률을담은두구간도축의선택에따라다른높이로나타난다.
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같은 길이의 신뢰구간을 보고 표본크기를 알아낼 수 있을까
95% 구간[48.04,51.96]의 길이만 알면 σ/√n=1을 얻습니다. σ=5,n=25와 σ=10,n=100이 모두 가능합니다. σ값이 없으면 표본크기를 하나로 역산할 수 없습니다.
